« グーグル・アマゾン化する社会 - 森 健 | メイン | ウェブ人間論 - 梅田 望夫, 平野 啓一郎 »

2007年5月12日

数式を使わないデータマイニング入門 隠れた法則を発見する - 岡嶋 裕史

?u?b?N?}?[?N???B???

データマイニングとは大量のデータから何か意味のありそうな規則を探してくる方法を言います。
ウェブなどのような大量のデータがある環境で有効なのがこのデータマイニングです。

実際はこのデータマイニングは難しい数式も多く、わかりにくいものも多いのですが、この本ではそれを比較的分かりやすく紹介しています。
もちろん分かりやすくした反面、この本を読んだだけでは実際に使えるものは作れないのですが、データマイニングとはなんぞや、と思っている人には有用かと思います。



数式を使わないデータマイニング入門 隠れた法則を発見する


数式を使わないデータマイニング入門 隠れた法則を発見する
岡嶋 裕史 (著)
¥ 735 (税込)




  1. 次世代ウェブ グーグルの次のモデル - 佐々木俊尚
  2. フラット化する世界 (上・下) - トーマス・フリードマン
  3. ウェブ進化論 - 梅田 望夫
  4. フューチャリスト宣言 - 梅田 望夫, 茂木 健一郎
  5. ウェブユーザビリティの法則 - スティーブ・クーグル



トラックバック

このエントリーのトラックバックURL:
http://webcrawl.s288.xrea.com/mt/mt-tb.cgi/157

コメントを投稿

サイト内検索

Google
 

2008年8月

          1 2
3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16
17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29 30
31            
アーカイブ

Author Info.

mypic mkataigi
Webエンジニア
mail:makoto@wcrawl.com